2023年6月5日，王龍、莫棟的博士論文答辯和金旭峰、洪僑波、李博林、戴鈺超、黃莉莎的碩士學位論文答辯于下午一點在安中大樓B711順利舉行。此次答辯委員會成員有王殿海教授、陳喜群教授、金盛教授、王亦兵教授、董紅召教授、章立輝副教授、王福建副教授以及朱政百人計劃研究員。這次畢業答辯是一次嚴謹而莊重的學術考驗，考驗著研究生們多年來的學術積累、科研能力和論文水平，在這場考驗中，他們不僅展現了自己的才華和實力，更體現了我所高質量人才培養的嚴謹性。
王龍師從王亦兵教授，論文主要研究了網聯自動駕駛車輛換道行為及其對交通流的影響，提出從智能網聯車輛利己換道角度研究智能網聯和人工駕駛混行交通流漸進演化特性；建立了基于馬可夫決策過程的利己換道模型，利用強化學習算法確定利己換道策略；提出了基于合作式緊張-放松換道策略的利群換道方法，并進行了仿真驗證。
莫棟師從陳喜群教授，論文主要研究了異質性網約共享出行市場要素優化建模問題，建立了平臺運營策略、車輛類型、司機類別等異質性要素共同作用下的網約出行市場分析框架，揭示了平臺策略協同優化對市場的復雜影響機理，提出了面向異質性網約出行市場的補貼、監管政策協同優化方法，給出了協同監管的組合策略。
金旭峰師從王亦兵教授，論文研究了智能網聯無車道劃分高速公路環境下的內邊界與匝道協同最優控制問題，建立了考慮內邊界交通流動態的CTM模型，提出了智能網聯無車道模式高速公路內邊界最優控制策略，設計了智能網聯無車道模式高速公路內邊界與匝道協同最優控制方法。
洪僑波師從王福建副教授，論文研究了基于車牌識別數據的車輛出行規律，基于出行鏈相似度信息處理方法設計了車輛出行熵計算模型；根據車輛出行規律，確定車輛類型劃分閾值，用于不同車輛類型的出行特征歸類。
李博林師從金盛教授，論文研究了智能網聯車借用公交專用道的軌跡與信號協同優化方法，選，建立了借用城市公交專用道通行的CAV軌跡優化模型，并設計了線性規劃的求解算法，提出了借用城市公交專用道通行的CAV軌跡與信號協同優化控制方法，并進行了數值仿真驗證。
戴鈺超師從章立輝副教授，論文研究了智能網聯環境下基于深度強化學習的信號控制和車輛縱向軌跡控制問題，建立了網聯環境下基于深度強化學習的單交叉口及路網交通信號控制模型和智能網聯環境下基于深度強化學習的路網交通信號與車輛軌跡協同控制模型。
黃莉莎師從王殿海教授，論文研究了降雨對城市路網交通狀態的影響機理，利用實際數據，分析了降雨對城市道路交通狀態的影響，揭示了降雨對城市道路交通運行的影響機理，建立了考慮降雨因素的城市道路交通流模型，并利用真實數據和仿真數據進行了驗證。
答辯委員會認真聽取了各位同學對于研究工作的講解以及針對相關問題的解答，經過最終決議，同意王龍、莫棟、金旭峰、洪僑波、李博林、戴鈺超、黃莉莎通過答辯。在此向他們的導師表示衷心的感謝，正是他們的悉心指導和教誨，才使得這些研究生們能夠在科研道路上不斷前行，最終達成畢業的目標，他們的成果和榮譽，將為我所的發展壯大添磚加瓦。
最后，再次向2位博士和5位碩士研究生表示衷心的祝賀，希望他們在今后的學術道路上不斷前行，為祖國的科技事業做出更大的貢獻！